中国的无人机产业规模庞大，但在突发高强度战争之际，满足军用无人机的需求可能面临困难。一项新的研究表明，即使全面动员现有的工业能力，军用无人机的产能也最多只能满足60%的需求。该研究由北京理工大学的团队开展，使用了一种人工智能模型来评估在战争爆发后，无人机需求可能激增至正常水平三倍的情况。

研究进一步探讨了在这种情况下，现有库存、供应商能力、资金状况以及将民用生产线转为军用生产的可能响应。该研究的负责人、国防动员研究中心的张继海教授表示，现代战争的竞争不仅取决于武器系统的性能，还与工业能力，特别是全面动员生产军事装备的能力紧密相关。

在模拟的不同情境下，军用无人机的需求量上升至正常水平三倍。在工厂方面，虽然通过启用库存设备、增加加班、扩充生产线及转型民用工厂等多种方式来提升产量，但总订单的满足率仍未超过63.4%。研究认为，虽然供应链有一定的动员能力，但在应对高强度的需求冲击下，“供需之间仍存在明显的缺口”。

研究团队通过30次模拟比较了三种不同的战时应对策略：不进行任何动员、按预设规则进行动员，以及由人工智能主导的动员。这些模拟显示，如果没有进行动员，平均订单满足率仅为34%；而在基于规则的动员下，这一比例提升至51%；而采用人工智能支持的策略时，订单满足率可达到58%。人工智能系统通过综合分析库存、生产能力、订单需求及资金状况，决定哪些军工供应商应加大生产，以及哪些民营企业可以调整为军用生产。使用人工智能策略后，订单满足率相比基于规则的方式高出8.4个百分点，相较完全不动员的情况高出24.3个百分点。

研究指出，如果可用于动员的资金比例从60%提升至140%，订单满足率将从54.9%上升至62.3%。然而，再继续增加投入时，收益会逐渐减小，因为工厂的建设周期和设施改造时间存在限制，使得新增产能无法迅速投入使用，制约了产能扩展的速度。

一位中国军事专家表示，这项研究是一种“情景研究”，并非对真实战况结果的直接预测。模拟中，不仅包括现有的军工供应商，还涵盖了能够转型为军用生产的民用制造商。若进行更大规模的动员，电子、动力电池、汽车及机械行业都可能被纳入军事生产链中。该专家指出，尽管快速提升生产能力有可能满足需求，但确保关键零部件的供应并不容易。与新冠疫情的应对相似，一些非医疗行业企业可以迅速转型生产口罩和防护设备，但如果要将民用工厂改为军用无人机生产线，仍需技术调整及专用机械和零件的配备。

研究人员表示：“产能扩张和生产转型是阶段性和间歇性的举措而非持续进行”。最终，战时无人机的生产能力不仅取决于组装无人机的能力，还与能否快速提升关键零部件的生产能力直接相关。需要指出的是，此项研究已于7月24日电子发布于《系统仿真学报》。